Prediction of Optimal Process Parameters for Abrasive Assisted Drilling of SS304
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Optimization of Cutting Parameters for Surface Roughness of Stainless Steel Ss304 in Abrasive Assisted Drilling
This paper is concerned with optimization of surface roughness when drilling of stainless steel SS304 with HSS drill. This study included drilling of SS304 with supply of Sic abrasive having grain size 650 and 1250 mesh size through abrasive slurry system. Abrasives not only used for cooling purpose but also increases the surface finish, MRR and reduce tool wear. Experiments were conducted on a...
متن کاملtechnical and legal parameters for determination of river boundary,( case study haraz river)
چکیده با توسعه شهر نشینی و دخل و تصرف غیر مجاز در حریم رودخانه ها خسارات زیادی به رودخانه و محیط زیست اطراف آن وارده می شود. در حال حاضر بر اساس آئین نامه اصلاح شده بستر و حریم رودخانه ها، حریم کمی رودخانه که بلافاصله پس از بستر قرار می گیرد از 1 تا20 متر از منتهی الیه طرفین بستر رودخانه تعیین، که مقدار دقیق آن در هر بازه از رودخانه مشخص نیست. در کشورهای دیگر روشهای متفاوتی من جمله: درصد ریسک...
15 صفحه اولDesign of Optimal Process Flowsheet for Fractional Crystallization Separation Process
A procedure is presented that synthesizes fractional crystallization separation processes to obtain pure solids from multi-component solutions. The method includes a procedure to generate a network flow model to identify alternative process designs for fractional crystallization. The main advantage of this systematic procedure with respect to other reported procedures is using non-equilibri...
متن کاملinvestigation of effective parameters on the rigidity of light composite diaphragms (psscb) by fem
در این رساله با معرفی سقف های psscb متشکل از ترکیب ورق های فولادی ذوزنقه ای و تخته های سیمانی الیافی به عنوان سقف های پیش ساخته (سازگار با سیستم سازه ای قاب های فولادی سبک) به بررسی پارامترهای موثر بر صلبیت سقف، پرداخته می شود. در تحقیق حاضر ابتدا به مدل سازی دو نمونه سقف آزمایش شده، به روش اجزاء محدود با استفاده از نرم افزار تحلیلی abaqus ver 6.10 پرداخته شده است. نمونه های ساخته شده تحت اعما...
In-process prediction of corner wear in drilling operations
The paper presents an in-process prediction of corner wear in drilling operations by means of a polynomial network. The polynomial network is composed of a number of functional nodes and well organized to form an optimal network architecture using an algorithm for synthesis of polynomial networks (ASPNs). Thrust force or torque in drilling operations has been correlated with corner wear in this...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Procedia Materials Science
سال: 2014
ISSN: 2211-8128
DOI: 10.1016/j.mspro.2014.07.139